Relación entre el uso de inteligencia artificial generativa y el nivel de habilidades digitales informacionales en estudiantes universitarios, bajo el marco DigComp 2.2

Resumen

Ante la creciente integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en contextos universitarios, la presente investigación doctoral analizó su relación con el nivel de desarrollo de habilidades digitales informacionales (HDBI) en estudiantes de áreas tecnológicas, bajo el marco de competencias digitales europeas DigComp 2.2. El estudio se realizó en la Universidad Autónoma de Guadalajara, específicamente en el Decanato de Diseño, Ciencia y Tecnología, durante el año 2025. La muestra estuvo conformada por 79 estudiantes de las carreras de Ingeniería en Software y Minería de Datos e Ingeniería en Inteligencia Artificial. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental transversal y alcance correlacional. Se aplicó el instrumento CIAGT de creación propia, compuesto por 27 ítems con una confiabilidad de α = .891. Los resultados evidenciaron correlación positiva considerable entre ambas variables (rho = .790, p < .001), conduciendo al rechazo de la hipótesis nula. Se concluyó que existe relación estadísticamente significativa entre el uso de IAG y el nivel de HDBI, indicando que estudiantes con mayores conocimientos sobre uso académico de IAG presentan mejor desempeño en las competencias 1.1 y 1.2 del marco DigComp 2.2.